自主研发全链条数字化监测系统与服务平台，通过物联网（IoT）、大数据与人工智能技术，实现全流程数字化管理、数据溯源与碳管理服务，助力企业高效运营、有据可依。
范蠡云思以机器人视觉、智能运动控制与AI人工智能三大系统算法为核心，构建软硬一体、感知-决策-执行闭环的综合智脑，为复杂固废分选场景提供持续进化的智能引擎。
采用「视觉识别+智能运控+AI建模」三核协同的系统开发商，算法、感知与执行层深度融合，形成端到端的智能分选能力。
专注垃圾处理最前端，破解传统人工/设备难以处理的日杂分选难题，适应高湿、高杂、高变异的复杂工况环境。
构建「技术研发-设备部署-运营优化-售后运维」全周期降本增效方案，从实验室到规模化落地全程护航。
覆盖视觉识别、高光谱感知、机器人抓取与复合传感四大技术矩阵，满足不同规模、不同品类的固废智能化分选需求。
与行业领先AI分选智能设备制造商联合研发生产，依托自主AI算法与整体系统优化能力赋能定制化分选解决方案，突破传统集成方案的性能上限。
基于颜色、材质、密度、大小等不同维度精细化分选，分选准确率≥97%，确保下游再生产品原料达标合规
自主视觉算法系统
深度AI学习算法
漂浮式智能气吹系统
整体系统算法综合优化
覆盖再生资源分选核心环节，从智能设备现场部署到物料精准识别，再到流水线高效分选，为城市固废资源化提供可落地的AI分选方案。
