聚焦市政环卫生活垃圾“分类不彻底、分选成本高、资源化率低”等核心痛点,通过 AI 智能分选、2D+3D 分选工艺与特定场景定制化方案,实现源头减量 40%+,显著降低政府垃圾处置成本,减少环境污染与资源浪费。
针对校园、政府单位、写字楼、大型综合体、景区/酒店、机场/火车站等生活垃圾产生源相对集中、可回收物占比较高的场景,优先部署智能分选与资源化系统,资源化率可达 60%,最大化回收价值。
师生集中、可回收物纯净度高,便于集中分类教育与智能回收站点部署。
示范引领性强,适合打造绿色办公与公共机构垃圾分类标杆场景。
商务人群密集、纸类与塑料产生稳定,适合定时定点回收与智能化清运。
人流大、包装废弃物多,需高效前端收集与快速后端分选处理。
餐厨垃圾与一次性用品集中,需分类减量与资源化利用并重。
交通枢纽垃圾量大、品类复杂,适合部署一体化减量化处理设施。
整线占地面积小、适应场地灵活布局;搭载 AI 智能分选系统、机械手 + AI 识别、2D+3D 分选工艺等创新筛分技术,有效提高筛分准确率与人工分选效率。
基于深度学习与多传感器融合,自动识别塑料、纸张、金属等材质,替代大量人工分拣岗位。
高速机械臂精准抓取目标物料,24 小时连续作业,大幅提升分选效率与一致性。
创新筛分技术,综合颜色、形状、密度、材质多维信息,有效提高分选准确率。
通过精准分选,生活垃圾中大量可回收物与高值组分被逐一分离。塑料、纸类、金属、玻璃、木材等可回收物进入再生利用渠道,厨余等有机组分进入生化处理,剩余不可减量垃圾压缩处置,整体填埋焚烧量显著下降。
点击右侧卡片,对应环形扇区将高亮显示。占比数据仅为预测,实际以属地城市垃圾情况为准。
包含:塑料瓶(PET)、泡面桶(PP)、餐盒(PE)、塑料膜。
包含:金属 0.5%、废纸 3.5%、废纺 3%、玻璃 2%、木材 1%。
厨余垃圾 28%:有机组分进入生化处理。
其他不可回收物 32%:压缩送至填埋场处理。
以智能分选兜底,即使居民分类准确率不足,也能在后端实现有效分离。
AI 识别 + 机械手替代重复劳动,效率提升数倍,降低用工成本与安全风险。
突破传统技术对低值、混合塑料的分选瓶颈,扩大可回收物范围。
源头减量与资源化并行,减少终端处置量,缓解政府财政压力。